Hvordan sikrer I, at jeres indhold både kan forstås, struktureres korrekt og overhovedet tilgås af AI?
AI-assisteret søgning og generative svar vinder hurtigt frem – både i eksterne søgemaskiner og interne videnssystemer. Det stiller nye krav til offentligt indhold. Ikke kun at det kan findes – men at det kan forstås, struktureres korrekt og gøres tilgængeligt for de systemer, der skal bruge det.
På dette skrub-hjem-møde sætter vi fokus på AI-læsbarhed i praksis:
Hvordan arbejder man konkret med GEO (Generative Engine Optimization), struktureret data via Schema.org og de tekniske rammer som robots.txt?
Vi kobler indhold, struktur og teknik – og viser, hvordan de spiller sammen i praksis.
Hvorfor er temaet relevant netop nu?
Vi ser en tydelig bevægelse mod AI-assisteret informationssøgning. Samtidig oplever mange offentlige organisationer:
- Øget brug af AI-chatbots som indgang til viden
- Krav om entydig og struktureret informationsforvaltning
- Behov for genbrug af indhold på tværs af platforme
- Stigende forventning om præcise og konsistente svar
I en offentlig kontekst handler det ikke om markedsføring – men om at sikre, at viden bliver formidlet korrekt, konsistent og ansvarligt. Også når den bruges af AI.
